• la simulation haute performance
• l'ingénierie scientifique incluant à la fois le développement d'applications scientifiques et les applications d'ingénierie (les études)
• la réalité virtuelle avec les technologies de visualisation haute performance et de simulation technico-opérationnelle (*)
• la vente de produits logiciels et de simulateurs de formation et d'entraînement.

• combiner des techniques les plus avancées de simulation numérique et de réalité virtuelle afin d'être parmi les premiers à pouvoir proposer à nos clients des systèmes virtuels performants d'aide aux décisions.
• être au rendez-vous, chaque fois que c'est pertinent, pour intégrer des technologies avancées de simulation au meilleur coût et au meilleur niveau de l'état de l'art dans l'ensemble des offres du Pôle Systèmes Critiques, afin d'apporter à nos clients des solutions qui feront réellement la différence sur le marché.
• prendre en charge, en terme de business développement, la maîtrise d'œuvre de systèmes complexes du secteur énergie faisant appel à l'intégration de nouvelles technologies informatiques, de techniques de simulation, de 'Product Life Management', de contrôle-commande, et de visualisation.

(*) La simulation numérique prédictive reproduit le fonctionnement d'un système à partir des équations qui le décrivent. On parle souvent de simulation numérique scientifique ('Computer Sciences') lorsque celle-ci se base sur la résolution d'équations de la physique décrivant un comportement (modèle de connaissance). La simulation numérique explicative imite le comportement d'un système grâce à un algorithme inspiré de ses propriétés. Dans ce cas, aucune théorie préalable n'est disponible ou admise pour expliquer le comportement du système étudié. Les techniques de simulation technico-opérationnelle qui font généralement appel à ces techniques de simulation informatique explicative mixent aujourd'hui de plus en plus les techniques de simulation prédictive et explicative.

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